通过实时采集到的多种数据,使用数据驱动的AI算法对芯片的健康状态进行实时分析。我们自研的AI模型可以检测出微小的性能下降或不稳定因素,进而预测芯片的潜在老化或故障风险。
数据驱动的嵌入式AI分析模型
集群调优平台
为大型算力中心量身打造智能调优方案。
系统主动调节资源分配,优化计算任务执行路径,有效降低整体能耗,同时提升计算集群的运行效率和稳定性。我们的解决方案确保资源利用率最大化,助力算力中心在保持卓越性能的同时实现节能减排。
预测性维护
实时监测并精准预测芯片健康状况。
AI智能预警系统在故障前发出警报,助您提前维护,防患未然。通过精确定位问题点,最大限度减少停机时间,确保业务连续性和稳定性,为您的芯片全生命周期保驾护航。
研发团队主要由来自华为海思半导体、诺亚方舟实验室、华为中软院、阿里云以及中科院计算所处理器芯片全国重点实验室的行业精英组成。团队成员曾在美国Intel、Siemens EDA从事产品研发工作。
关于我们
研发团队
博思芯宇成立于2024年,致力于通过数据驱动,为芯片算力系统到LLM原生应用提供全链路全生命周期的监测、分析及系统优化管理平台。
为运营商、云厂商、企业服务器集群、地方算力中心等 企业客户 提供云原生的基于AI的高性能芯片监测及自动调优的 能效 、可靠性提升解决方案。
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